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【2h】

Event-and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks

机译：事件和时间驱动技术，使用用于并行神经网络的并行CPU-GPU协同处理

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机译：国际观众

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Naveros, Francisco,; Garrido, Jesus A.; Carrillo, Richard R.; Ros, Eduardo,; Luque, Niceto R.;
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年度 2017
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1. Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks [J] . Naveros, Francisco Frontiers in Neuroinformatics . 2017,第2016期

机译：使用并行CPU-GPU协同处理的事件和时间驱动技术，用于增强神经网络
2. A Spiking Neural Simulator Integrating Event-Driven and Time-Driven Computation Schemes Using Parallel CPU-GPU Co-Processing: A Case Study [J] . Naveros Francisco, Luque Niceto R., Garrido Jesus /A/., Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2015,第7期

机译：使用并行CPU-GPU协同处理整合事件驱动和时间驱动计算方案的尖刺神经模拟器：一个案例研究
3. CPU-GPU hybrid platform for efficient spiking neural-network simulation [J] . Francisco Naveros, Niceto R Luque, Jesús A Garrido, BMC Neuroscience . 2013,第SUPPLEMENTa1期

机译：CPU-GPU混合平台，用于高效的尖峰神经网络仿真
4. Optimization Techniques for Conversion of Quantization Aware Trained Deep Neural Networks to Lightweight Spiking Neural Networks [C] . Kyungchul Lee, Sunghyun Choi, Dongwoo Lew, International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications . 2021

机译：用于转换量化意识到训练的深神经网络转换为轻量级尖刺神经网络的优化技术
5. Indirect Training Algorithms for Spiking Neural Networks based on Spiking Timing Dependent Plasticity and Their Applications. [D] . Zhang, Xu. 2017

机译：基于尖峰时序相关可塑性的尖峰神经网络间接训练算法及其应用。
6. Corrigendum: Event- and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks [O] . Francisco Naveros, Jesus A. Garrido, Richard R. Carrillo, 2018

机译：勘误：事件和时间驱动技术使用并行CPU-GPU协处理处理尖刺神经网络
7. Event-and Time-Driven Techniques Using Parallel CPU-GPU Co-processing for Spiking Neural Networks [O] . Naveros, Francisco,, Garrido, Jesus A., Carrillo, Richard R., 2017

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